【イベント】2025/12/20開催：Agentic AIとRAGの最前線と実践

はじめに
イベント概要：Agentic AIの最前線とRAG実践
関連する生成AIの最新トレンドとニュース
イベント参加のメリットと期待される学び
まとめ

はじめに

2025年、生成AIの進化は目覚ましく、その応用範囲は日々拡大しています。特に、自律的にタスクを実行する「Agentic AI（エージェントAI）」と、大規模言語モデル（LLM）の知識を外部情報で補強する「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」は、ビジネスや研究開発の現場で大きな注目を集めています。これらの技術は、従来の生成AIが抱えていた「幻覚（ハルシネーション）」問題や、最新情報への対応不足といった課題を克服し、より信頼性が高く、実用的なAIシステムの構築を可能にします。

本記事では、来る2025年12月20日に開催されるオンラインイベント「第25回 Generative AI Tokyo Meetup – Agentic AIの最前線とRAG実践」に焦点を当て、その内容を深く掘り下げて解説します。このイベントは、Agentic AIとRAGという二大トレンドの基礎から応用までを網羅し、参加者がこれらの技術を自身の業務にどう活かせるかを具体的に学ぶ絶好の機会となるでしょう。

イベント概要：Agentic AIの最前線とRAG実践

今回ご紹介するイベントは、Generative AI Tokyoが主催するオンラインミートアップです。生成AIの最新技術に関心を持つエンジニア、研究者、ビジネスパーソンを対象に、実践的な知識と議論の場を提供します。

イベント詳細

イベント名: 第25回 Generative AI Tokyo Meetup – Agentic AIの最前線とRAG実践
開催日時: 2025年12月20日(土) 14:00 – 17:00
開催形式: オンライン（Zoom Webinar）
主催: Generative AI Tokyo
参加費: 無料
イベントページURL: https://generative-ai-tokyo.connpass.com/event/987654321/

イベントの目的とターゲット層

このミートアップは、生成AIの進化の中でも特に注目されるAgentic AIとRAGに焦点を当てることで、参加者がこれらの技術の基礎理論を理解し、実践的な応用方法を習得することを目的としています。
ターゲット層は幅広く、以下のような方々に特に推奨されます。

生成AIの最新トレンドをキャッチアップしたいエンジニア、開発者
LLMの活用における課題解決策を探しているデータサイエンティスト、研究者
AI技術をビジネスに導入したいと考えているプロジェクトマネージャー、事業開発担当者
Agentic AIやRAGに関する知識を深めたい学生や教育関係者

初心者から上級者まで、それぞれのレベルに応じた学びが得られるよう、基礎的な解説から先進的なユースケースまでがバランス良く構成されています。

セッション内容の深掘り

本イベントのアジェンダは、Agentic AIとRAGの全体像を理解し、具体的な実装へと繋げるための体系的な構成となっています。

セッション1: Agentic AIの基礎と最新トレンド

このセッションでは、まずAgentic AIとは何か、その基本的な概念から解説が始まります。Agentic AIは、単一のプロンプトに基づいて応答を生成する従来のLLMとは異なり、目標を設定し、計画を立て、ツールを使いこなし、必要に応じて自己修正を行いながらタスクを自律的に実行する能力を持ちます。
講義では、以下の点が掘り下げられる予定です。

Agentic AIの構成要素: プランニング、記憶、ツール利用、実行、反省（リフレクション）といった主要コンポーネントについて、その役割と相互作用を解説します。
代表的なフレームワーク: LangChainやAutoGenといった、Agentic AIシステム構築のための主要なフレームワークが紹介され、それぞれの特徴や適用シナリオが議論されます。
最新の進化と実用例: 2025年時点でのAgentic AIの最先端研究動向や、すでにビジネスで導入されている成功事例が共有されます。例えば、ソフトウェア開発におけるコーディングAIエージェントの活用や、カスタマーサポートの自動化、データ分析エージェントなどが挙げられるでしょう。

このセッションを通じて、参加者はAgentic AIが単なる「賢いチャットボット」ではなく、「自律的に行動する仮想の専門家」として、いかに多様なタスクをこなせるかを理解できるでしょう。Agentic AIについては、過去記事「生成AIの次なる進化：Agentic AIが変革するビジネスと社会」や「Agentic AIとは何か？：Generative AIの次のフロンティアを徹底解説」でも詳しく解説していますので、併せて参考にすると理解が深まります。

セッション2: RAGの原理と実装パターン

次に、RAG (Retrieval-Augmented Generation) のセッションです。LLMは膨大なデータで学習していますが、その知識は学習時点のものであり、また「幻覚」と呼ばれる誤った情報を生成する問題も抱えています。RAGはこれらの課題を克服するための強力なアプローチです。
このセッションでは、以下の内容が中心となります。

RAGの基本原理: クエリに基づいて関連情報を外部データベース（ドキュメント、Webページなど）から検索（Retrieval）し、その情報をLLMに与えて回答を生成（Generation）させるメカニズムを詳細に解説します。
RAGのアーキテクチャ: ドキュメントのチャンキング、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベースの利用、プロンプトの構築といったRAGシステムを構成する主要な技術要素について、具体的な実装パターンと共に学びます。
RAGの実践的課題と解決策: 検索精度向上、チャンキング戦略、埋め込みモデルの選定、複数ソースからの情報統合といった、RAG導入時に直面するであろう課題とその解決策が議論されます。

RAGは、特に企業内のナレッジベースや最新情報を活用したAIシステムにおいて、LLMの信頼性と正確性を飛躍的に向上させる鍵となります。

セッション3: Agentic AIとRAGの組み合わせによる先進的ユースケース

このセッションは、Agentic AIとRAGという二つの技術を組み合わせることで、どのような新しい価値が生まれるのかを探求します。
ここでは、以下のような具体的なユースケースが紹介される予定です。

高度な情報検索と要約: Agentic AIがユーザーの意図を解釈し、RAGを活用して複数の情報源から最適な情報を収集・統合し、深い洞察を含む要約を生成するシステム。
自律的なデータ分析とレポート生成: エージェントがデータソースにアクセスし、RAGを通じて関連する分析手法や過去のレポートを参照しながら、自動的にデータ分析を行い、ビジネスレポートを作成するシナリオ。
パーソナライズされた学習支援: 学習者の質問に対し、エージェントがRAGで最新の教材や論文を参照し、個別最適化された解説や課題を提供するシステム。

これらの事例を通じて、参加者は両技術の相乗効果を理解し、自身の業務やプロジェクトでどのように応用できるかのヒントを得られるでしょう。

パネルディスカッション & Q&A

セッションの最後には、登壇者によるパネルディスカッションと、参加者からのQ&Aが予定されています。ここでは、技術的な疑問だけでなく、Agentic AIやRAGの導入におけるビジネス的側面、倫理的課題、将来展望など、幅広いテーマについて活発な議論が期待されます。直接質問できる貴重な機会となるでしょう。

イベント参加のメリットと期待される学び

このGenerative AI Tokyo Meetupに参加することで、参加者は多岐にわたるメリットを享受できます。

実践的な知識とスキルの習得

単なる理論解説に留まらず、具体的なフレームワークの紹介やユースケースの分析を通じて、参加者は実践的な知識とスキルを習得できます。RAGにおけるチャンキング戦略やベクトルデータベースの選定、Agentic AIにおけるプランニングの設計など、現場で直面するであろう課題に対する具体的な解決策やヒントが得られるはずです。これは、自身のプロジェクトや業務に直接応用できる価値の高い学びとなるでしょう。

ネットワーキングと情報交換の機会

オンライン形式であっても、Q&Aやパネルディスカッションを通じて、登壇者や他の参加者との交流の機会が設けられます。生成AIの分野は進化が速く、最新情報を共有し、意見を交換できるコミュニティの存在は非常に重要です。このミートアップは、同じ関心を持つプロフェッショナルとのネットワーキングの場としても機能し、新たな視点や協力の機会を生み出す可能性があります。

ビジネスへの応用可能性の発見

イベントで紹介される多様なユースケースや、最新のニュース記事で示されるビジネス活用の事例は、参加者が自身の業務や業界でAgentic AIとRAGをどのように活用できるか、具体的なアイデアを得るきっかけとなるでしょう。特に、LLMの信頼性向上や自律的なタスク実行といった側面は、業務効率化、コスト削減、新たなサービス開発に直結する可能性を秘めています。

まとめ

2025年、生成AIは「単なるコンテンツ生成ツール」から「自律的に思考し行動するアシスタント」へと進化を遂げつつあります。その中心にあるのが、Agentic AIとRAGという二つの革新的な技術です。

2025年12月20日に開催される「第25回 Generative AI Tokyo Meetup – Agentic AIの最前線とRAG実践」は、これらの最先端技術を深く理解し、自身の業務に活かすための貴重な機会を提供します。基礎理論から具体的な実装パターン、そして先進的なユースケースまで、包括的な内容が予定されており、生成AIの未来を牽引する知識を習得できるでしょう。

このイベントに参加することで、あなたは生成AIの「幻覚」問題や情報鮮度といった課題を克服し、より信頼性が高く、実用的なAIシステムを構築するための鍵を手にすることができます。ビジネスにおける生成AIの成功事例がまだ一部に限られている現状において、Agentic AIとRAGの知識は、あなたの組織が「生成AI格差」を乗り越え、競争優位性を確立するための強力な武器となるはずです。

ぜひこの機会に、未来のAI技術の最前線に触れ、あなたの知識とスキルをアップデートしてください。