はじめに
生成AI技術の進化は目覚ましく、多くの企業がその可能性に注目し、業務への導入を試みています。しかし、実際に生成AIを導入する過程では、技術的な課題だけでなく、組織内での定着や成果創出に関する壁に直面することも少なくありません。特に、概念実証（PoC: Proof of Concept）段階でプロジェクトが停滞し、「PoC死」と呼ばれる現象に陥るケースが多発しているのが現状です。
このような課題意識を持つ企業にとって、具体的な解決策や実践的なノウハウを提供してくれるイベントは非常に価値があります。今回は、2025年12月2日に開催される、株式会社Kiei主催のウェビナー「AI導入の8割がPoCで止まる理由とは？ ― 現場に“定着する”AI活用の実践ノウハウを公開」に注目し、その内容を深掘りしていきます。このウェビナーは、生成AIの導入を成功させ、ビジネス成果へと繋げたいと考える企業にとって、重要な示唆を与えてくれるでしょう。
ウェビナー概要：AI導入の「PoC死」問題に切り込む
今回注目するウェビナーは、株式会社Kieiが主催するオンラインイベントです。
- イベント名: AI導入の8割がPoCで止まる理由とは？ ― 現場に“定着する”AI活用の実践ノウハウを公開
- 開催日時: 2025年12月2日
- 主催: 株式会社Kiei
- 開催形式: オンラインウェビナー
- 参加費: 詳細については主催者サイトをご確認ください。
- 詳細・申し込み: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000128238.html
このウェビナーの最大のテーマは、多くの企業が直面する「AI導入プロジェクトのPoC死」問題です。生成AIの可能性に期待を寄せ、PoCを開始したものの、その後の現場運用や全社展開に至らず、プロジェクトが立ち消えになってしまう現象を指します。株式会社Kieiのプレスリリースによると、特に製造業において、AIプロジェクトの約8割がPoCで終了していると指摘されており、この問題の深刻さがうかがえます。
本ウェビナーでは、なぜこのような「PoC死」が発生するのか、その根本原因を深掘りし、さらに現場にAIを定着させるための具体的な実践ノウハウが公開される予定です。生成AIの導入を検討している企業、あるいはすでにPoC段階で課題を感じている企業にとって、見逃せない内容となるでしょう。
製造業における生成AI導入の現状と課題
生成AIは、製造業においても設計、生産計画、品質管理、サプライチェーン最適化など、多岐にわたる領域での活用が期待されています。例えば、Forbes JAPANが報じた記事「サプライチェーン最適化のための生成AI：5つの具体的活用事例」では、生成AIがサプライチェーン計画において、人間の専門知識を強化し、分析を加速させ、新たな洞察をもたらす可能性が示されています。また、鴻池運輸株式会社は「KONOIKEグループ「生成AI活用プロジェクト」を本格始動」し、インフラ構築、ガイドライン整備、PoC、ツール選定、AI人材育成などを推進していると発表しており、生成AI活用への意欲は高まっています。
しかし、多くの企業が生成AIの導入に乗り出す一方で、その定着には大きな壁が存在します。株式会社ディジタルグロースアカデミアのプレスリリース「～生成AIを“導入で終わらせない”～「生成AI 定着支援パッケージ」 を提供開始」でも言及されているように、「導入で終わらせない」ことが重要視されています。PoC段階では技術的な可能性や有効性が確認できても、実際に現場の業務プロセスに組み込み、継続的に活用していくためには、以下のような課題をクリアする必要があります。
- 技術的な障壁: PoCで利用したプロトタイプと、本番環境でのシステム連携や運用負荷のギャップ。
- 人材育成の不足: AIを使いこなせる人材が現場に不足している。
- 業務プロセスの変革: AI導入に合わせて既存の業務フローを見直す必要性。
- 効果測定の難しさ: AI導入による具体的なROI（投資対効果）が見えにくい。
- 経営層と現場の認識ギャップ: 経営層の期待値と現場の実情との乖離。
- 倫理的・法的課題: 生成AIの利用における著作権、プライバシー、ハルシネーション（誤情報生成）などのリスク。
これらの課題が複合的に絡み合い、せっかくのAI導入プロジェクトがPoC止まりとなってしまう「PoC死」を引き起こすのです。この問題は、生成AI業界全体の課題であり、個別の技術導入だけでなく、組織全体での戦略的なアプローチが求められます。過去記事でも、生成AIの企業導入における課題や人材育成の重要性について触れています。例えば、「生成AI業界2025年後半の動向：企業活用、人材育成、倫理的課題：業界再編の予兆」や「生成AIが変える労働市場：人材育成から倫理的課題までを徹底解説」といった記事も、この文脈で参考になるでしょう。
ウェビナーで得られる実践的ノウハウ
株式会社Kieiのウェビナーでは、これらの課題を乗り越え、生成AIを現場に定着させるための具体的なノウハウが提供される予定です。プレスリリースによると、以下の点が特に強調されています。
- PoC死の根本原因の特定: なぜ製造業でAI導入プロジェクトがPoC止まりになるのか、その構造的な問題や、企業が陥りがちな落とし穴について解説します。技術的な側面だけでなく、組織文化や人材、プロセスといった多角的な視点から分析されることで、自社の課題を深く理解する手助けとなるでしょう。
- 現場定着のための実践ノウハウ: PoCを成功させた後、いかにしてそれを現場の日常業務に組み込み、全社展開へと繋げるか、その具体的なステップや戦略が紹介されます。成功事例や失敗事例から得られた教訓を基に、再現性のあるアプローチが提示されることが期待されます。
- AI人材育成と組織体制: AIを使いこなせる人材の育成方法や、AI活用を推進するための組織体制の構築に関するヒントも得られるでしょう。AI技術は日々進化しており、現場が自律的にAIを活用し、改善していくための継続的な学習とサポートの仕組みが不可欠です。
- ROI最大化への道筋: AI導入が単なるコストではなく、明確なビジネス価値を生み出すための効果測定指標や、成果を最大化するための戦略についても議論されるかもしれません。これは、経営層がAI投資の意思決定を行う上で非常に重要な要素となります。
ウェビナーでは、これらのテーマを深掘りすることで、参加者が自社の生成AI導入戦略を見直し、より実践的なアプローチを確立するための具体的なヒントを得られるでしょう。
対象者と参加のメリット
このウェビナーは、特に以下のような方々にとって有益な内容となるでしょう。
- 製造業の経営層: 生成AIを活用したDX推進の戦略を検討している方々。AI投資のROIを最大化し、競争力を強化するための視点が得られます。
- DX推進担当者: 生成AIプロジェクトの企画・推進に携わっている方々。PoCから本番運用への移行における課題解決のヒントが得られます。
- AIプロジェクトリーダー/マネージャー: 現場でのAI導入・定着に責任を持つ方々。具体的な実践ノウハウや成功事例から学び、自社のプロジェクトに応用できます。
- 情報システム部門担当者: 生成AIシステムのインフラ構築や運用に関わる方々。現場のニーズと技術的な実現可能性のバランスを取るための知見が得られます。
- その他、生成AIの企業導入に関心のあるビジネスパーソン: 生成AIのビジネス活用におけるリアルな課題と解決策について学びたい方々。
参加することで得られるメリットは多岐にわたります。まず、自社のAI導入プロジェクトがなぜ停滞しているのか、その原因を客観的に分析する機会が得られるでしょう。次に、PoCから現場定着、そして全社展開へと繋げるための具体的なロードマップや実践的なアプローチを学ぶことができます。これにより、無駄な投資を避け、効率的かつ効果的な生成AIの活用を推進するための戦略を立てることが可能になります。
また、ウェビナーを通じて、生成AIの最新動向や業界の課題に対する深い洞察を得ることもできるでしょう。これは、今後のビジネス戦略を策定する上で不可欠な情報となります。生成AIのビジネス活用におけるROI実現の転換点については、「生成AIのビジネス活用：ROI実現の転換点と、その先にあるもの」でも詳しく解説していますので、併せてご参照ください。
まとめ：生成AIの実践的活用へ向けた一歩
生成AIは、ビジネスの生産性向上や新たな価値創造の可能性を秘めていますが、その真価を発揮するためには、単なる技術導入に留まらず、組織全体での戦略的な取り組みと現場への確実な定着が不可欠です。株式会社Kieiが2025年12月2日に開催するウェビナー「AI導入の8割がPoCで止まる理由とは？ ― 現場に“定着する”AI活用の実践ノウハウを公開」は、この「PoC死」という深刻な課題に対し、実践的な解決策を提供する貴重な機会となります。
このウェビナーに参加することで、生成AIの導入における課題を深く理解し、それを乗り越えてビジネス成果へと繋げるための具体的なノウハウを得られるでしょう。生成AIの導入を成功させ、企業の競争力を高めたいと考える方々にとって、このウェビナーは未来に向けた重要な一歩となるはずです。今後の生成AI活用戦略を再構築し、真の意味でのDX推進を実現するために、ぜひこの機会を検討してみてはいかがでしょうか。
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