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近年、生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスのあらゆる場面でその活用が期待されています。しかし、「どう使えばいいのかわからない」「思ったような結果が得られない」といった声も少なくありません。特に非エンジニアのビジネスパーソンにとって、生成AI...

生成AIの進化は目覚ましく、多くの企業がその可能性に注目しています。しかし、非エンジニアのビジネスパーソンにとって、実際に「どのように業務に導入すれば良いのか」「具体的な活用イメージが湧かない」といった課題は少なくありません。特に、【生成A...

生成AI活用における情報漏洩リスクとその解決策生成AIの導入が企業に大きな変革をもたらす一方で、情報漏洩のリスクは常に懸念されてきました。特に機密性の高い社内データや個人情報を扱う場合、パブリックなAIモデルの利用には慎重にならざるを得ませ...

2025年、生成AIはビジネス界に深く浸透し、その活用はもはや一部の先進企業に留まりません。多くの非エンジニアの方々は、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を提供する企業が生成AI市場の中心であり、そこが「儲かる」唯一の場所だと...

2025年、生成AIの進化は目覚ましく、多くの企業がその導入を検討しています。しかし、技術的な複雑さや適切なパートナーの選定は、非エンジニアのビジネスリーダーにとって大きな課題となりがちです。そんな中、株式会社ベンジャミンが国内アドバンスト...

2025年現在、生成AIはもはや単なる技術トレンドではなく、企業の競争力を左右する戦略的資産として急速にその存在感を増しています。特に、日本のプライム市場上場企業の間では、生成AIの導入が着実に進み、その活用フェーズは「実験」から「実用」へ...

ビジネス資料やプレゼンテーションにおいて、情報を視覚的に伝える「図」は非常に重要です。しかし、専門的なデザインスキルがない非エンジニアにとって、見栄えの良い図を作成するのは時間と労力を要する課題でした。2025年現在、この課題を生成AIが劇...

生成AIは、ビジネスのあらゆる側面で革新をもたらす可能性を秘めています。しかし、多くの非エンジニアが直面する課題の一つに「使い方がわからない」という障壁があります。期待感は高いものの、実際の業務にどう落とし込み、成果を出すかという点で悩む企...

生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスや社会のあらゆる側面に大きな変革をもたらしています。しかし、その裏側には膨大な計算リソースとそれに伴う電力消費という大きな課題が横たわっていました。大規模なAIモデルの学習や推論には高性能なGPUが不可欠...

2025年、生成AIは単なるタスク自動化ツールから、私たちの「思考を加速する戦略的パートナー」へと進化を遂げています。特に非エンジニアのビジネスパーソンにとって、この進化は新たな知識獲得と業務効率化の大きなチャンスをもたらします。今回は、生...