Claude in Excel開放：事務・企画職の面倒なExcelが月20$で消滅

はじめに：Excelの「面倒」をAIが駆逐する現実が突きつける、あなたの未来
結論（先に要点だけ）
最新ニュースの要約と背景
ビジネス・現場への影響：何が変わり、何が不要になるか
【2026年最新】今すぐ取るべきアクション
アナリストの視点：1年後の未来予測
よくある質問（FAQ）

はじめに：Excelの「面倒」をAIが駆逐する現実が突きつける、あなたの未来

「またこのデータをExcelに手入力して、集計して、グラフを作って…」

事務・企画職の皆さん、日々の業務でそうため息をついていませんか？　ルーティンワークと化したExcel作業に、いつの間にか膨大な時間を奪われている。それはまさに「面倒」の塊であり、あなたの本来の創造性や戦略的思考を阻害する元凶です。

しかし、その「面倒」が、今、まさに終わりを告げようとしています。

2026年1月24日、Anthropic社が衝撃的なニュースを発表しました。これまで一部のエンタープライズユーザーに限定されていた「Claude in Excel」が、なんと月額20ドルのProプランユーザーにも開放されたのです。これは単なるツールアップデートではありません。あなたの隣に、データ分析の専門家であるAIが座り、面倒なExcel作業を瞬時に片付けてくれる時代が、いよいよ本格的に到来したことを意味します。

データ集計、複雑な関数作成、トレンド分析、レポート草稿作成――これらすべてが、AIへの簡単な指示で完結する未来。この変化は、事務・企画職の仕事のあり方を根本から変え、「AIを使いこなす者」と「AIに仕事を奪われる者」の二極化を加速させます。あなたはどちらの未来を選びますか？

結論（先に要点だけ）

「Claude in Excel」のProプラン開放により、月額20ドルでAIがExcel作業を劇的に効率化。
事務・企画職のデータ集計、分析、レポート作成といった「面倒な作業」がAIに代替される。
AIを「作業代行者」ではなく「プロデューサー」として使いこなすスキルが、市場価値を爆上げする鍵。
今すぐAIツールの導入、プロンプトエンジニアリングの学習、そしてAIを活用した副業を検討すべき。
企業は「シャドーAI」のガバナンス強化と、AIプロデューサー人材の育成が急務となる。

ビジネス・現場への影響：何が変わり、何が不要になるか

「Claude in Excel」をはじめとするAIツールの普及は、特に事務・企画職の業務に壊滅的、あるいは革新的な影響を与えます。何が変わり、何が不要になるのか、具体的な職務内容に落とし込んで見ていきましょう。

得する人：AIを「プロデューサー」として使いこなす者

AIを単なる作業代行ツールとしてではなく、自身の業務の質と速度を最大化する「プロデューサー」として活用できる人は、市場価値を爆上げさせます。彼らはExcelでのデータ分析やレポート作成において、AIに的確な指示（プロンプト）を出し、その結果を批判的に評価し、最終的なアウトプットを洗練させる能力に長けています。

データドリブンな意思決定者：AIに複雑なデータ分析を任せ、その結果から本質的なインサイトを抽出し、戦略立案に活かす。
超効率的な資料作成者：会議資料の骨子作成、市場トレンドの要約、競合分析などをAIに任せ、人間はクリエイティブな表現や最終調整に集中。
新たな価値創出者：定型業務から解放された時間を、顧客との対話、新規企画の立案、部門間の連携強化といった、より高付加価値な業務に充てる。

まさに、AIに「面倒な作業」を任せることで、本来の企画力や課題解決能力を最大限に発揮できるようになるのです。

AIプロデューサー：若手会社員が面倒な作業をAI任せで給料爆上げ（あわせて読みたい）

損する人：AI導入に抵抗し、現状維持を図る者

一方で、AIの波に乗り遅れ、従来のやり方に固執する人は、その市場価値を大きく低下させるリスクに直面します。

ルーティンワーカー：AIが瞬時にこなせるデータ集計やレポート作成に、依然として時間を費やす。
情報収集のボトルネック：AIが数分で完了する市場調査や競合分析に、何時間もかけて手作業で行う。
思考停止の管理者：AIが提供するインサイトを理解できず、戦略的な意思決定が遅れる。

これらの業務はAIによって代替され、その人の存在意義は薄れていくでしょう。GMOの事例が示すように、AIはすでに大規模な労働力削減を実現しており、この傾向は今後も加速します。

業務変化の具体例：事務・企画職の「面倒」はこう変わる

「Claude in Excel」のようなツールが普及することで、事務・企画職の業務は以下のように劇的に変化します。

業務内容	AI導入前（手作業・従来ツール）	AI導入後（Claude in Excelなど）
月次売上レポート作成	複数シートからのデータ集計、グラフ作成、考察文作成に約8時間	Claudeがデータ集計・分析・考察文の初稿作成。所要時間約1時間
市場調査データ分析	数千行のデータを手動でフィルタリング・分類、傾向分析に約12時間	Claudeに質問するだけで主要なトレンド、異常値を瞬時に特定。所要時間約2時間
会議資料の骨子作成	過去資料の参照、情報収集、構成案作成に約6時間	Claudeにテーマと要点を指示し、構成案と主要な論点を自動生成。所要時間約1.5時間
顧客データに基づく提案書作成	顧客の購入履歴や行動データを手動で分析し、提案内容を検討。約10時間	Claudeに顧客データを渡し、パーソナライズされた提案の方向性やキーメッセージを生成。所要時間約2時間

定型的なデータ処理や情報整理はAIに任せ、人間はより高度な判断や創造的な作業に集中できるようになります。これは「AI生産性パラドックス」を克服し、真の生産性向上を実現する道筋です。

AI生産性パラドックス克服：コンサル・企画職の市場価値を爆上げするAIプロデュース術（詳細はこちら）

【2026年最新】今すぐ取るべきアクション

AIの進化は待ったなしです。事務・企画職としてこの変化をチャンスに変え、市場価値を爆上げさせるために、今日から以下の具体的なアクションを始めましょう。

1. AIツールの積極的な導入と試行

「Claude in Excel」を試す：Proプラン（月額20ドル）に加入し、まずは手元のExcelファイルでデータ分析やレポート作成を試してみてください。簡単な指示でどこまでできるのか、その可能性を肌で感じることが第一歩です。
他のAIアシスタントも活用する：ChatGPTやGeminiなどの汎用AIツールも、メール作成、議事録要約、企画書アイデア出しなど、日常業務のあらゆる場面で活用できます。複数のAIツールを使い分け、それぞれの得意分野を理解しましょう。
シャドーAIを「見える化」する：もし社内でAIツールの利用が制限されているなら、まずは個人で試用し、その効果を具体的なデータで示して、上司や経営層に提案してみましょう。企業の「シャドーAI」問題を解決し、正式導入を推進するキーパーソンとなるのです。

2. 「AIプロンプトエンジニアリング」の習得

AIを使いこなすには、AIに適切な指示を出すスキル、すなわちプロンプトエンジニアリングが不可欠です。これはもはやエンジニアだけのスキルではありません。

実践的な学習：AIに「何を」「どのように」指示すれば、期待通りの結果が得られるのかを試行錯誤しましょう。具体的な業務課題をAIに投げかけ、最適なプロンプトを見つける訓練を重ねてください。
AIの「思考プロセス」を理解する：AIがどのような情報に基づいて回答を生成しているのか、その限界や「幻覚（ハルシネーション）」のリスクも理解することが重要です。AIの回答を鵜呑みにせず、常に批判的な視点を持つことがプロフェッショナルとしての責任です。

AI時代を生き抜くための実践的なスキルを習得するなら、DMM 生成AI CAMPの無料相談から始めてみるのも良いでしょう。体系的なカリキュラムと実践的な演習を通じて、AIを使いこなす「AIプロデューサー」としてのスキルを効率的に身につけることができます。

3. AIを活用した「副業」への挑戦

AIは、あなたのスキルを拡張し、新たな収入源を生み出す強力な武器にもなります。Forbesでも2026年が副業にとって特に重要になる理由が挙げられています。（参照：追加収入だけじゃない、2026年「副業が特に重要」になる4つの理由 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブスジャパン））

AIアシスタントサービス：AIを使って、中小企業のデータ入力、レポート作成、SNSコンテンツ企画などを代行するサービスを提供。
プロンプトテンプレート販売：特定の業界や業務に特化した、高品質なプロンプトテンプレートを作成・販売。
AIコンサルティング：自身の経験とAIスキルを組み合わせ、他社のAI導入支援や業務効率化コンサルティングを行う。

本業で培った知識とAIスキルを組み合わせることで、あなた独自の「AIプロデューサー」としての価値を市場に提示できます。

事務・企画職必見：AIエージェントで面倒な作業を消し、市場価値を爆上げ（こちらも要チェック）

アナリストの視点：1年後の未来予測

AIの進化は止まることを知りません。この1年で、ビジネス環境はさらに劇的に変化するでしょう。

まず、「シャドーAI」問題は、企業のAIガバナンス体制構築を加速させます。これまで個人の裁量に任されていたAI利用は、セキュリティやコンプライアンスの観点から、より厳格なルールとガイドラインの下に置かれるようになるでしょう。（参照：AIガバナンス体制の構築が急務に──2026年に向けた3つの重要課題 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブスジャパン））。これにより、企業はAIツールの正式導入と従業員への教育に本格的に投資を始め、「AIプロデューサー」を育成する社内プログラムが一般化する可能性が高いです。

次に、AIエージェント（自律型AI）の進化は、マルチタスクの自動化をさらに加速させます。日立製作所が開発した「AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術」（参照：AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発 | 株式会社日立製作所のプレスリリース）のように、複数のAIが連携し、複雑な業務を人間を介さずに完遂するシステムが実用化され始めます。これにより、単一の作業を自動化するだけでなく、プロジェクト全体をAIが管理・実行する「AIオーケストレーション」が一般化し、事務・企画職の仕事は「AIの指揮者」へとシフトします。

さらに、採用市場におけるAIの影響は無視できません。AIによる応募者スクリーニングの導入が進む一方で、その公平性や倫理性が問題視され、求職者の不満が高まっています。（参照：AI hiring: Job seekers frustrated at use of artificial intelligence to screen applications）。しかし、同時に「倫理的AI専門家」など、AIの適切な利用を支える新しい職種への需要も高まるでしょう。（参照：UK finance firms to boost hiring in 2026 in search of ethical AI experts）。これは、単にAIツールを操作できるだけでなく、AIが社会やビジネスに与える影響全体を理解し、倫理的かつ戦略的にAIを活用できる人材の価値が飛躍的に高まることを意味します。

1年後、あなたの仕事はAIとの共創が当たり前になっているか、それともAIによって代替され、取り残されているか。その分かれ目は、今、あなたが行動を起こすかどうかにかかっています。

よくある質問（FAQ）

Q1: 「Claude in Excel」とは何ですか？
A1: Anthropic社が開発した高度なAI「Claude」をMicrosoft Excel上で直接利用できる機能です。データ分析、複雑な数式の生成、レポートの草稿作成などをAIに指示できます。
Q2: 「Claude in Excel」はProプランでどれくらいの費用がかかりますか？
A2: 月額20ドルで利用可能です。これまではMax、Team、Enterpriseプラン限定でした。
Q3: 事務・企画職にとって、AI導入で最も「面倒」がなくなる作業は何ですか？
A3: データ集計、複雑なExcel関数やマクロの作成、定型的なレポートや資料の初稿作成、市場データの要約と分析などが挙げられます。
Q4: AIを使いこなせないと、本当に仕事がなくなりますか？
A4: 直接仕事がなくなるというよりは、AIを使える人と比べて生産性や業務の質で劣り、市場価値が低下する可能性が高いです。AIが代替できる定型業務に時間を費やす仕事は減っていくでしょう。
Q5: AIの「幻覚（ハルシネーション）」とは何ですか？
A5: AIが事実に基づかない情報や、もっともらしい嘘を生成してしまう現象です。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず人間が内容を検証する「AIプロデューサー」としての視点が必要です。
Q6: AIプロンプトエンジニアリングとは具体的に何を学ぶのですか？
A6: AIから最適な回答を引き出すための「質問の仕方」や「指示の出し方」を体系的に学ぶスキルです。明確な指示、制約条件の設定、役割の指定などが含まれます。
Q7: AIスキルを学ぶのにおすすめの方法はありますか？
A7: オンライン学習プラットフォーム、専門のスクール（例: DMM 生成AI CAMP）、書籍、コミュニティ活動などが有効です。実践を通じて試行錯誤することが最も重要です。
Q8: AIを活用した副業にはどんなものがありますか？
A8: AIによるコンテンツ作成代行（記事、SNS投稿）、データ分析レポート作成、プロンプトテンプレートの販売、AIツール導入支援コンサルティングなどが考えられます。
Q9: 企業が「シャドーAI」対策としてすべきことは何ですか？
A9: AI利用に関する明確なガイドラインの策定、セキュリティ教育、従業員へのAIツール提供とトレーニング、そしてAIガバナンス体制の構築が急務です。
Q10: AIによって将来的にどんな新しい職種が生まれると予測されますか？
A10: AIプロデューサー、AI倫理専門家、AIガバナンス担当者、プロンプトエンジニア、AIトレーニングスペシャリストなど、AIと人間との橋渡しやAIを管理・活用する職種が増えるでしょう。