GenAIキャリアラボ

生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスや社会のあらゆる側面に大きな変革をもたらしています。しかし、その裏側には膨大な計算リソースとそれに伴う電力消費という大きな課題が横たわっていました。大規模なAIモデルの学習や推論には高性能なGPUが不可欠...

2025年、生成AIは単なるタスク自動化ツールから、私たちの「思考を加速する戦略的パートナー」へと進化を遂げています。特に非エンジニアのビジネスパーソンにとって、この進化は新たな知識獲得と業務効率化の大きなチャンスをもたらします。今回は、生...

2025年、生成AIの進化は企業内の情報活用に新たな光を当てています。特に、社内に散在する膨大な業務文書やナレッジを効率的に活用するニーズは高まる一方です。こうした課題に対し、大日本印刷（DNP）が提供を開始した生成AI活用支援サービスが注...

2025年、生成AIの進化はビジネスの現場だけでなく、教育や研究の領域にも大きな変革をもたらしています。非エンジニアの教育者、学生、研究者にとって、この技術は知識の獲得、探究学習、そして国際的なコミュニケーションを劇的に効率化し、新たな可能...

2025年9月9日、生成AI開発の最前線を走るOpenAIの経営戦略を統括するCSO、ジェイソン・クォン氏が来日し、日本市場への強い期待を表明しました。この発言は、単なるニュースリリース以上の意味を持ち、日本の非エンジニアにとって生成AI活...

生成AIの進化は目覚ましく、多くの企業や個人がその可能性に期待を寄せています。しかし、いざ導入を検討しても「具体的にどう使えばいいのか分からない」という壁に直面する非エンジニアの方も少なくありません。2025年現在、この「使い方がわからない...

生成AIの進化は目覚ましく、多くの企業がその導入を検討、あるいはすでに着手しています。しかし、非エンジニアの方々からは「具体的にどう使えばいいのか分からない」「自社の業務にどう応用できるのかイメージが湧かない」といった声がよく聞かれます。こ...

サイバー攻撃の高度化と増加が止まらない中、企業のセキュリティ責任者であるCISO（最高情報セキュリティ責任者）は、日々新たな脅威への対応に追われています。限られたリソースと専門知識の中で、いかに効率的かつ効果的にセキュリティを維持・強化して...

2025年、生成AIの進化は社会のあらゆる側面に浸透し、私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変えています。特に、公共サービスにおけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進は、より公平で効率的な社会を実現するための重要な課題です。そ...

生成AIの導入を検討している多くの企業が直面する課題の一つに、「概念実証（PoC）止まり」という壁があります。素晴らしいアイデアがあっても、それを実際のビジネスプロセスに落とし込み、具体的な成果を出すまでには、技術的な障壁やノウハウ不足が立...